欢迎进入未来文本智能的新纪元，与Ollama——您的个人本地语言模型运行时一同启航。这是一款革新性的工具，它将开源模型的力量直接置于您手掌之中，让AI交互在您的设备上流畅运行，无需云端中介。通过简单的几步设置，Ollama与OpenClaw强强联合，开启一场智能化的快捷之旅，即便是初学者也能轻松驾驭。
想象一下，通过一条简单的命令，如魔法般召唤出如Llama 3.3或Qwen 2.5-Coder这样的先进模型，它们不仅响应迅速，而且通过自定义环境变量，您甚至能以“ollama-local”这一虚构钥匙，解锁本地AI的无限潜能。无需复杂的配置，Ollama自动探测并优化模型使用，智能识别模型特性，自动调整上下文窗口，最大化利用每一份计算资源，而这一切的管理成本竟是零！
探索模型的海洋，只需一令“ollamalist”，OpenClaw即为您揭示已就绪的智慧伙伴。Ollama让AI开发和应用变得前所未有的灵活与便捷，是追求高效、隐私保护意识和技术自主性者的理想之选。加入这场AI革命，与Ollama一起，让创意与智能无缝对接，探索人工智能世界的无尽可能。
Ollama是一个本地LLM运行时，可以轻松在你的机器上运行开源模型。OpenClaw通过Ollama的OpenAI兼容API进行集成，并且当你通过OLLAMA_API_KEY（或认证配置）启用且未定义显式的models.providers.ollama条目时，可以自动发现支持工具调用的模型。
快速开始安装Ollama：拉取模型： ollamapullllama3.3#或ollamapullqwen2.5-coder:32b#或ollamapulldeepseek-r1:32b为OpenClaw启用Ollama（任意值即可；Ollama不需要真实密钥）： #设置环境变量exportOLLAMA_API_KEY="ollama-local"#或在配置文件中设置openclawconfigsetmodels.providers.ollama.apiKey"ollama-local"使用Ollama模型： {agents:{defaults:{model:{primary:"ollama/llama3.3"},},},}
模型发现（隐式提供商）
当你设置了OLLAMA_API_KEY（或认证配置）且未定义models.providers.ollama时，OpenClaw会从本地Ollama实例发现模型：
查询/api/tags和/api/show仅保留报告了tools能力的模型当模型报告thinking时标记为reasoning在可用时从model_info[".context_length"]读取contextWindow将maxTokens设置为上下文窗口的10倍所有费用设置为0这样无需手动配置模型条目，同时保持目录与Ollama的能力对齐。查看可用模型：
ollamalistopenclawmodelslist要添加新模型，只需通过Ollama拉取：
ollamapullmistral新模型将被自动发现并可供使用。如果你显式设置了models.providers.ollama，自动发现将被跳过，你必须手动定义模型（见下文）。
配置
基本设置（隐式发现）
启用Ollama最简单的方式是通过环境变量：
exportOLLAMA_API_KEY="ollama-local"显式设置（手动模型）
在以下情况使用显式配置：
Ollama运行在其他主机/端口上。你想强制指定上下文窗口或模型列表。你想包含未报告工具支持的模型。 {models:{providers:{ollama:{//使用包含/v1的主机地址以兼容OpenAIAPIbaseUrl:"",apiKey:"ollama-local",api:"openai-completions",models:[{id:"llama3.3",name:"Llama3.3",reasoning:false,input:["text"],cost:{input:0,output:0,cacheRead:0,cacheWrite:0},contextWindow:8192,maxTokens:8192*10}]}}}}如果设置了OLLAMA_API_KEY，你可以在提供商条目中省略apiKey，OpenClaw会自动填充以进行可用性检查。
自定义基础URL（显式配置）
如果Ollama运行在不同的主机或端口上（显式配置会禁用自动发现，因此需要手动定义模型）：
{models:{providers:{ollama:{apiKey:"ollama-local",baseUrl:"",},},},}模型选择
配置完成后，所有Ollama模型即可使用：
{agents:{defaults:{model:{primary:"ollama/llama3.3",fallbacks:["ollama/qwen2.5-coder:32b"],},},},}高级用法
推理模型
当Ollama在/api/show中报告thinking时，OpenClaw会将模型标记为具有推理能力：
ollamapulldeepseek-r1:32b模型费用
Ollama免费且在本地运行，因此所有模型费用均设置为$0。
上下文窗口
对于自动发现的模型，OpenClaw会使用Ollama报告的上下文窗口（如果可用），否则默认为8192。你可以在显式提供商配置中覆盖contextWindow和maxTokens。
故障排除
Ollama未被检测到
确保Ollama正在运行，且你已设置OLLAMA_API_KEY（或认证配置），并且未定义显式的models.providers.ollama条目：
ollamaserve同时确认API可访问：
curl没有可用模型
OpenClaw仅自动发现报告了工具支持的模型。如果你的模型未列出，可以：
拉取一个支持工具调用的模型，或在models.providers.ollama中显式定义该模型。添加模型：
ollamalist#查看已安装的模型ollamapullllama3.3#拉取模型连接被拒绝
检查Ollama是否在正确的端口上运行：
#检查Ollama是否在运行psaux|grepollama#或重启Ollamaollamaserve另请参阅模型提供商-所有提供商概览模型选择-如何选择模型配置-完整配置参考
Ollama-OpenClaw
到此这篇关于OpenClaw使用Ollama本地模型(支持工具调用))的文章就介绍到这了,更多相关OpenClaw使用Ollama本地模型内容请搜索多特以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持多特！
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