明确指令目的:在使用豆包时,清晰知晓自己想要达成的具体目标,比如获取特定类型的准确信息、解决特定问题等,这能让指令更具针对性,减少不必要的宽泛表述,从而降低可能出现的ai随机性内容。
精准描述问题:将问题阐述得细致入微,避免模糊不清的表述。例如,不是简单说“介绍某个事物”,而是详细说明“介绍某事物的发展历程、主要特点及在特定领域的应用情况”,让豆包能更精准地理解需求,减少因理解偏差产生的ai相关内容。
提供背景信息:若问题涉及一些特定背景知识,主动提供相关信息。比如在询问关于某个历史事件的分析时,提及该事件发生的时代背景、涉及的主要人物等,有助于豆包基于准确背景给出更贴合需求的回答,降低出现ai式泛泛而谈的几率。
限定回答范围:通过指令明确限定回答的范围。比如要求“请从经济学原理角度,结合[具体案例]分析[问题],且回答篇幅控制在[x]字以内”,这样能约束豆包的回答方向和形式,避免其给出过于宽泛、类似ai生成的冗长内容。

使用专业术语:在指令中恰当运用专业术语,如果是专业性较强的问题。例如在医学领域问题中使用专业病症名称、治疗手段术语等,让豆包明确按照专业范畴进行回答,减少不专业、类似ai凑字数的表述。
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